为深入学习贯彻党的十九大精神，聚焦《“健康中国2030”规划纲要》的“共建共享、全民健康”任务，适应深化医药卫生体制改革的新形势，2019年11月7日至9日，复旦大学生物医学研究院、中国研究型医院学会临床数据与样本资源库专业委员会、中国科学院网络信息中心、OHDSI China在习近平总书记“绿水青山就是金山银山”理论的发源地、浙江湖州举办了“中国健康医疗大数据标准模型研讨会”。

▲ 2019中国健康医疗大数据标准模型研讨会集体合照

大数据的有效利用是研究型医院建设的重要环节，这其中大数据标准模型是有效利用数据的基础和前提，因此，本次会议开展以此为主题的研讨具有重要意义。与会专家包括了来自生物医学大数据领域的院士教授，北京301医院、郑州大学第一附属医院等研究型医院大数据分析的专家，以及湖州市卫健委、湖州市中心医院等当地医疗机构管理和临床的专家。这么多致力于健康医疗大数据技术应用领域的专家同仁们齐聚一堂，目的很明确，就是总结交流国内外医疗卫生信息技术研究与应用的新成果，促进健康医疗大数据的共享应用研究、大数据人工智能技术的快速发展。

研讨会介绍了两个面向大数据的标准模型，OHDSI CDM模型和openEHR，两者优势互补。前者利于队列管理和数据统计分析，后者利于电子健康档案的数据整合管理，复旦大学刘雷教授、IQIVA OHDSI-CHINA产品开发总监欧玉梅女士和浙江大学吕旭东教授也就这两个标准模型如何合作建立面向临床研究的大数据体系进行了探讨。

▲ 复旦大学刘雷教授

▲ 浙江大学吕旭东教授

在11月9日下午的专题研讨会上，吕教授作了题为“openEHR-开放式健康医疗大数据信息模型”的报告。他提出利用openEHR技术建设“开放、可及”的医疗大数据平台的解决方案并详细介绍了openEHR的技术原理和特点、openEHR技术标准当前在国际和国内的发展状况，以及基于openEHR技术进行医疗大数据平台建设的具体实现手段和平台优势。吕教授还以冠脉临床影像大数据平台的建设作为典型案例进行了重点介绍，他完整分享了基于openEHR技术建设该大数据平台的具体实现路径和操作方法。

报告最后，吕教授总结了openEHR标准模型和HL7以及OHDSI模型在技术上和应用上的区别，为彼此协作，共同一起推动医疗健康大数据发展提供了解决方案。

▲ IQIVA OHDSI-CHINA产品开发总监Mui Van Zandt（欧玉梅）

本次会议专家众多，内容丰富，每个专题的报告都非常引人关注。诸如中国人民解放军总医院田亚平主任作的题为《临床数据与样本资源库和转化研究平台的构建及对医院科研工作的支撑》、上海交通大学吕晖教授作的题为《精准医学数据全流程分析》的报告等等，都因其详实的数据、真实的案例及精彩的讲解让在场的人都印象深刻。

值得一提的是，湖州市卫健委响应国家发展健康医疗大数据的号召，正在筹划构建湖州市的医学大数据中心，在本次研讨会上就如何与浙江大学、复旦大学等院校合作，引入大数据标准模型进行了探讨。研讨会之余，会议组织者刘雷教授、浙江大学吕旭东教授、湖州卫健委领导、湖州师范学院专家以及湖州中心医院吴院长、姚行老师等也就此议题进行了讨论，大家互相交流各自的看法，并就进一步的计划提出相应的建议。

发展好中国的健康医疗大数据，必须建立我国自主、特色的健康医疗大数据的标准模型，以解决不同机构间数据的交换共享研究应用，降低重复建设投入，促进科研合作，提高科研效率，真正实现广泛参与。科学高效的健康医疗大数据的收集和利用格局，将加快健康医疗大数据产业的快速发展，服务于国家创新战略，提高中国健康医疗及生物医药产业的国际竞争力，这也是本次会议存在的最关键意义。